近日，我院复杂系统建模与仿真教育部重点实验室&云技术研究中心研究人员贾刚勇博士的一篇论文被ESI评为高被引论文，论文的题目为“Dynamic Adaptive Replacement Policy in shared last-level Cache of DRAM/PCM Hybrid Memory for Big Data Storage”，该论文于2017年8月发表在国际顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics，期刊影响因子为6.764（SCI一区）。
基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所(ISI)于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，是基于汤森路透Web of Science （SCIE/SSCI）所收录的全球11000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库，ESI已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。
计算机学院
2017.11.13