报告名称：面向老年社会的可穿戴智能技术研究和展望 (Advanced Wearable Intelligence towards Aging Society )

主讲人：杨珀  利物浦约翰摩尔大学

时间：3.27（周二） 上午10：00

地点：1教3楼 计算机学院会议室

欢迎广大师生参会学习交流！

    本学术报告以针对世界未来老年化社会的若干医疗健康保障问题，如何利用可穿戴智能技术来提升对老年人的医疗保障，生活质量和节约社会成本。主要介绍医疗健康领域中可穿戴智能技术的热点研究技术，和展望如何利用可穿戴智能相关技术，来帮助老年人心血管疾病的精准管理和治疗，老年功能退化等相关疾病的监测，及如何智能检测老年人活动行为识别以防止摔倒和心理疾病。具体将展示欧盟FP7框架下的一项智慧医疗项目（MyHealthAvatar）的四维个人健康信息管理平台的若干理论研究和实际应用成果。

杨珀简介：

    杨珀博士,现为英国利物浦约翰摩尔大学计算机系助理教授 ,在英从事研究工 作 12 年。一直致力于射频识别和智能工业物联网技术， 图像处理， 和高性能计算的理论研究 及其应用。在多个国际重要学术期刊/会议发表相关学术论文共计 60 多篇 (其中 SCI 论文 30 多篇， IEEE 期刊杂志论文 12 篇), 并获得 IEEE 国际会议最佳论文奖 3 次。近五年内,以 第一作者或通讯作者发表 8 篇中科院 JCR 一区的 IEEE期刊论文。其中一篇 2013 年 2 月发表于 IEEE Transactions on IndustrialElectronics 关于射频识别生态系统的优化效率模型 及新方法的论文, 被 IEEE 工业电子协会选为高热度论文,经 IEEE Fellow 和期刊主编重点 推荐并再次发表于 IETechnology News 上。一直活跃 在 国 际 学 术 前 沿 , 现 担 任 IEEE Journal ofTranslational Engineering in Health and Medicine 和 IEEE Access 期刊的副主编,为 15 个 IEEE 期刊评审， 5 个 SCI 期刊客座编辑,担任国际学术会议主席 4 次,在国际 会议做重要学术报告 10 余次。目前 Google H-index 为 16。