时间：2016.04.22日，下午2:00

地点：1教3楼会议室

欢迎师生参会交流！

 

谢晓锋博士简介：

    谢晓锋博士，博士毕业于清华大学，曾在美国卡内基梅隆大学(CMU) 计算机学院的机器人研究所做项目科学家，目前作为WIOMAX智能优化公司的共创人从事智能优化、交通、物联网和大数据相关领域的研发。

    近期研究方向为智能优化算法和系统，以及其在智能交通和相关领域的应用。已开发智能交通信号控制系统的核心控制算法, 并作为首要发明人对该系统获得了美国专利。该系统已经在美国拥堵城区路网试点运行并获得很好结果。近年总计发表科研论文50余篇，包括SCI 论文10余篇，还有一些和人工智能相关研究发表于IJCAI, AAMAS, ICAPS等重要会议，谷歌学术引用数超过2000次。

 

本次学术交流的讲座题目为：

 

题目：可拓展式城市智能交通控制系统及相关智慧城市应用

摘要: 交通拥堵是很多城市交通网络中面临的一个主要问题,它不仅使出行增加额外的旅行时间和燃油花费, 而且其尾气排放会加剧污染环境和雾霾, 因而直接影响到可持续性的城市绿色交通. 在本次报告中，我将介绍最新的可拓展式城市智能交通控制系统的核心方法和系统实现及相关智慧城市应用。本系统基于人工智能优化算法与实时交通流理论的整合，已经在美国拥堵城区实际运行并有效大幅改善拥堵和减少污染，也极具潜力与智慧城市与智能交通框架下的大数据与物联网方面的无缝衔接融合应用。随后还将介绍最新的一些扩展: (a) 包括行人和公交等多模式交通流的优化控制; (b) 和分布式路径选择框架的协同; 以及(c)与大规模位置信息服务数据结合的可能应用.