2017级硕士研究生第2批次送审学位论文院内抽检结果通知
为严把我院研究生的培养质量,进一步提高我院研究生的学位论文盲审成绩,学院对2017级硕士研究生第二批次送审学位论文进行了院内抽检。
本次参检论文共计39篇,其中1篇论文为双不通过,须修改2个月以上方可申请送审;8篇论文为单不通过,认真修改完善后方可送审,若盲审结果含C或D则直接推迟答辩。抽检结果详情如下:
论文标题 |
评审结果1 |
评审结果2 |
边缘分层模型的大规模无线传感器网络数据可靠性储存研究 |
通过 |
通过 |
多租户云数据中心虚拟机放置及功耗攻击检测研究 |
通过 |
通过 |
分布式机器学习系统调度优化技术研究 |
通过 |
通过 |
工业时间序列数据预测方法研究 |
通过 |
通过 |
公共自行车需求预测与自平衡行程规划 |
通过 |
通过 |
基于OPC UA的个性化定制生产线信息系统的研究与实现 |
通过 |
通过 |
基于Petri网的信息物理融合系统建模与分析 |
通过 |
通过 |
基于PLC运动控制程序的形式化建模与验证 |
通过 |
通过 |
基于UML模型的测试用例生成和测试用例优先排序技术的研究 |
不通过 |
通过 |
基于贝叶斯优化与小波变换的黑盒对抗攻击研究 |
通过 |
通过 |
基于单目视觉SLAM的无标识增强现实系统 |
通过 |
通过 |
基于动态多注意力与词语义关系的文本蕴含识别研究 |
通过 |
通过 |
基于分支计数频谱和失败测试用例的缺陷定位方法 |
通过 |
通过 |
基于改进DAG和PBFT的区块链吞吐量优化研究 |
通过 |
通过 |
基于混沌系统的数字图像加密技术研究 |
通过 |
通过 |
基于卷积神经网络的食物图像分类研究 |
通过 |
不通过 |
基于绝对矩块截断编码的信息隐藏算法研究 |
通过 |
通过 |
基于强化学习的激光导航AGV控制方法研究 |
通过 |
通过 |
基于人脸对齐的多姿态浅浮雕建模 |
通过 |
通过 |
基于深度学习的对话行为识别算法研究 |
通过 |
通过 |
基于深度学习的繁体中文图像文本化系统研究 |
通过 |
通过 |
基于深度学习的开放领域多轮对话技术研究 |
通过 |
通过 |
基于深度学习的浅浮雕设计及优化 |
不通过 |
通过 |
基于深度学习的双关语定位与解释 |
通过 |
通过 |
基于特征变换的集成跨项目软件缺陷预测模型 |
通过 |
通过 |
基于特征融合的动态表情识别算法研究 |
通过 |
通过 |
基于图像和深度学习的人脸表情识别研究 |
不通过 |
不通过 |
基于物联网的列车部件智能管理系统 |
不通过 |
通过 |
基于注意力机制的生产图像自动标注 |
通过 |
通过 |
扩展词典与规则结合的微博情感分类 |
通过 |
通过 |
面向知识图谱的语义相似性图查询方法研究 |
通过 |
通过 |
能效驱动的数据中心服务器自动配置优化研究 |
通过 |
通过 |
融入多种领域信息的跨领域神经网络中文分词 |
通过 |
通过 |
网络热点事件特征实证分析及其应用研究 |
不通过 |
通过 |
无锁内存分配与可靠UDP技术研究及应用 |
不通过 |
通过 |
游戏人物原画的版权保护算法研究 |
通过 |
通过 |
预测视觉FBD执行时间以及优化视觉FBD变量类型模块的研究与开发 |
不通过 |
通过 |
云计算环境下虚拟机动态迁移策略研究 |
通过 |
通过 |
中文电子病历命名实体识别研究 |
不通过 |
通过 |
计算机学院
2020年4月15日