杭州电子科技大学·计算机学院

服务信息

您当前的位置:首页服务信息通知公告

一则学术报告通知

阅读量:777 发布时间:2017-07-27 17:45:59

讲座主题:Mining Geo-Social Media and Urban Informatics for Environmental and Business Applications
地点:计算机学院三楼会议室
时间:2017年8月1日下午14:00-15:30
主讲人:Hsun-Ping Hsieh(解巽評)
联系人:譚敏
欢迎广大师生参与学习交流!

报告内容简介:
With the maturity of location-acquisition techniques and mobile devises, a novel type of online services, geo-social media (e.g. Foursquare, Facebook, and Flickr), have catched not only users' attention but also researchers' efforts on solving real-world problems. People are allowed to keep track of what they see, where they go, who they know, what they experience, and when they do anything in the forms of images, locations, social network, short texts, and time stamps respectively. On the other hand, we deploy sensors such as weather stations, invigilators or vehicle detector to collect urban informatics in the physical environment of the city. In this talk, we seek to point out and discuss a new research direction that connects geo-social media, urban sensor data to enable novel environmental and business applications. We develop a general-purpose spatial-temporal inference framework to not only model user-environment interactions, but also is preliminarily validated to be capable of accurately infer air quality, noise degree, and commercial foot traffic. Such promising results are believed to encourage a brave new direction for making a city smart fusing geo-social media and urban informatics.
 
报告人简介:
Hsun-Ping Hsieh is now an Assistant Professor at Electrical Engineering Department at National Cheng Kung University, Taiwan. He received his Ph.D. degree in Graduate Institute of Networking and Multimedia at National Taiwan University, and his M.S. degree in Information Management at National Taiwan University as well. His research interests include big data mining, urban computing, geo-social computing, and geographical information systems. His international recognition includes ACM KDD Cup 2010 First Prize (member of NTU team), Garmin Fellowship 2014 and 2013, Best Intern Award at Microsoft Research Asia in 2013 and NTU Outstanding College Youth in 2014. In the past years, he published a series of papers in location-based services and urban computing, including ACM TIST, ACM WWW, ACM SIGKDD, ACM SIGIR, ACM MM, IEEE ICDM, PKDD, AAAI ICWSM and ACM CIKM. He had been the main tutorial presenter on the topic of social media analytics at PAKDD 2016, WWW 2015, and on route planning at ICWSM 2014 and ASONAM 2014. Hsun-Ping’s research is interdisciplinary from the perspective of Data Science. In 2016, he won EIGHT best dissertation awards from several leading academia associations and industrial companies in Taiwan.