包健

计算机科学与技术

人工智能物联网,群智感知,大数据,嵌入式系统


包健,女,博士,教授,博士生导师。主要研究方向:计算机控制与智能化技术。

主持的“计算机硬件课程教学改革的研究与实践”获国家级教学成果二等奖、浙江省教学成果一等奖;主持的“计算机组成原理”获国家级精品课程。主持的研究成果获浙江省科学技术三等奖2项;在国内外期刊上发表论文20余篇,获专利2项,出版教材2部。2007年获浙江省教学名师。

电子邮箱:baojian@hdu.edu.cn



发表论文:

1. Jian Bao, Yangyang Chen, Li Yu, Chunwei Chen. A multi-scale kernel learning method and its application in image classification. Neurocomputing. 2017, Available online 6 February 2017.

2. Jian Bao,Huifeng Wu, Yimajian Yan. A fault diagnosis system-PLC design for system reliability improvement. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2014,523-534.

3. Bao Jian, Zhou LiangJie and Yan Yi. Analysis on complexity of neural networks using integer weights. Applied Mathematics & Information Sciences. 2012,Vol.6, No. 1, 29-33.

4. Jian Bao, Yu Chen, Jinshou Yu. An optimized discrete neural network in embedded systems for road recognition[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2012, Vol.25, No.4, June. p775-782.

5. Jian Bao, Yu Chen, Jinshou Yu. A Regeneratable Dynamic Differential Evolution Algorithm for Neural Networks with Integer Weigh[J]. Journal of Zhejiang University-SCIENCE C(Computer& Electronics), 2010, 11(12):939-947.

获得奖项:

[1]浙江省发明技术一等奖。

[2]浙江省科学技术二等奖。

[3]浙江省科学技术三等奖。

[4]2013年全国优质资源共享课程。

[5]2007年全国最高质量课程。

[6]2007年浙江省中青年学术带头人。

[7]2006年浙江省高等教育名师。

[8]2005年国家教学成果二等奖。


社会兼职:

中国大学计算机课程教学指导委员会委员