知识图谱和类脑智能实验室一篇论文被数据库领域顶级会议 ICDE 2022 录用

  近日,我院知识图谱和类脑智能实验室的1篇长文论文被数据库领域的CCF A类会议ICDE 2022录用。该论文第一作者为王宇翔副教授,通讯作者为徐小良教授。

  论文“Aggregate Queries on Knowledge Graphs: Fast Approximation with Semantic-aware Sampling”针对知识图谱聚集查询问题展开研究,首次提出一种语义敏感的随机游走采样算法实现高质量样本的快速采集,并提出一系列无偏估计量对常见聚集函数进行近似估计,同时为近似聚集结果提供基于置信区间的精度保证,在精度和效率上都取得当前最优效果。