近日，第43届国际机器学习会议（Forty-Third International Conference on Machine Learning，简称ICML）公布了论文评审结果，杭州电子科技大学计算机学院计算机软件研究所一项成果被会议主会录取。ICML是机器学习领域三大顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际会议，本届会议将于2026年7月6日至2026年7月11日在韩国首尔举行，本年度主会论文录用率为26.6%。
成果：An In-Depth Study on Deep Learning Model Cloning。 由于深度学习模型的训练和调优通常需要耗费大量人力和算力，因此，很多团队通过模型复用、迁移与派生来将训练好的模型集成到自己的应用中，从而有效利用最新的人工智能技术。这种开发范式可以极大提升人工智能领域的发展，促进已有技术在实际应用中快速落地验证，但是在模型复用的过程中模型来源、版权边界和潜在安全风险往往难以判断。该成果通过借鉴代码克隆领域知识，首次提出了深度学习模型克隆的概念，并给出了四种不同的模型克隆类型定义。构建了⼀个具有明确克隆类型标签的人工合成深度学习模型克隆数据集ModelCloneBench，为模型克隆检测提供可控、可复现的评测基准；同时提出了一种框架无关的深度学习模型克隆检测方法MCDetector，该方法基于 ONNX 将不同框架下的模型进行统一表示，在结构层面利用拓扑序列化与 SimHash 指纹计算模型结构相似度，在权重层面通过双向最大余弦匹配的 SDOCS 指标衡量参数分布相似性，从而同时捕捉模型的架构继承和参数演化特征。实验表明，MCDetector 能够在合成模型克隆数据集ModelCloneBench和Huggingface上真实开源模型家族中有效区分不同类型的模型克隆，并揭示微调、连续微调和模型合并过程中的相似性变化规律。该成果由胡彬讲师、潘显聪（24级研究生）、俞东进教授以及胡天逸（25级博士生）共同完成。
计算机软件研究所负责人为俞东进教授，由多名资深教授、副教授领衔，多名年轻导师均能全程参与学生的悉心指导，师资力量强大。研究所科研成果颇丰，获得中国产学研创新成果奖（一等奖）1 项、浙江省科学技术奖 4 项，申请发明专利 100 余项，发表高水平论文 200 余篇。研究所与中科院、浙江大学、山梨大学等国内外著名高校/研究机构和以及阿里云、网易、中国商飞等知名 IT 企业建有紧密的合作关系，主办“杭州电子科技大学滨江创新中心（滨江研究院）”、“杭州电子科技大学研究生 IT 实践创新基地”（浙江省教育厅认定的省级研究生实践基地）等。
