近日，Neural Information Processing Systems（NeurIPS）2026公布了论文的评审结果，杭州电子科技大学计算机学院媒体智能计算研究所的1项研究成果被该会议录用。NeurIPS是机器学习领域三大顶级学术会议之一，也是中国计算机学会推荐的人工智能方向CCF-A类会议，2026年将于澳大利亚悉尼举办。
《FEP-Agent: Active-Inference-Guided LLM Agent Self-Evolution with Semantic Memory》该成果面向大语言模型智能体在陌生环境中自主适应能力不足的问题，提出了 FEP-Agent 框架，引入受主动推理（Active Inference）启发的机制，实现智能体在与环境交互过程中自主探索、学习并持续完善自身知识。不同于现有自进化智能体主要依赖成功轨迹或经验总结进行被动知识积累，FEP-Agent将任务执行与知识学习统一到同一套自进化框架中：其中，Worker智能体基于期望自由能（Expected Free Energy, EFE）思想，在完成当前任务与探索未知环境机制之间进行动态权衡，使智能体能够主动验证不确定的规则；Builder智能体则基于变分自由能（Variational Free Energy, VFE）思想，从执行轨迹中更新环境知识，并通过反事实验证机制过滤冗余或低价值信息，从而控制知识库复杂度。与此同时，该工作设计了由实体、规则和技能组成的结构化语义记忆，并通过关联式链接和重叠社区组织不断增长的知识，使智能体能够在不更新大模型参数的情况下逐步形成对新环境的结构化认知。实验覆盖网页操作 WebArena、移动端操作 AndroidWorld 和具身规划 ALFWorld 等多个代表性智能体基准。FEP-Agent在WebArena上使用Gemini-2.5-pro取得 62.9% 的任务成功率，在ALFWorld上，使用Gemini-2.5-flash作为基础模型时在六类任务上均达到 100%成功率。该成果为构建能够在网页、移动设备及具身环境中自主发现环境规律、积累经验并持续进化的大模型智能体提供了新的技术路径。该成果由陈铭浩副教授、胡欣怡（23级研究生）、余宙教授（通讯作者）、尹宇飞副研究员共同完成，并被 NeurIPS 2026 接收。
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媒体智能计算研究所由余宙教授牵头，现有专任教师18人，国家级人才2人，省部级人才4人。研究所专注于人工智能、多媒体与多模态计算、大模型轻量化与智能体等方面的理论和应用研究。近年来主持国家重点研发计划、国家杰青、优青、重点、省杰青等重要项目20余项，发表CCF-A类期刊会议、IEEE/ACM Trans论文100余篇，获浙江省自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖，获CVPR、ICCV挑战赛冠亚军4次，获IEEE旗下期刊、会议最佳论文奖4次。
