2026年10月16日下午，"可视计算与工业软件"——CCF CAD&CG走进高校前沿报告会在杭州电子科技大学顺利举行。本次活动由中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会（CCF CAD&CG）主办，杭州电子科技大学计算机学院承办，同时也是杭州电子科技大学70周年校庆学术论坛的重要组成部分。活动邀请到浙江大学鲍虎军教授、浙江大学许威威教授、山东大学周元峰教授、南京大学过洁副教授四位专家学者作专题报告，围绕神经图形绘制与全局光照、高效三维重建与物理仿真、隐式神经表达与三维内容生成、毛发真实感渲染等前沿方向分享最新研究成果，吸引了数百名师生到场参与。
报告会开幕式由杭州电子科技大学计算机学院党委书记徐岗教授主持并致辞。致辞中指出，随着人工智能、计算机图形学与具身智能技术的快速发展，智能图形绘制、三维几何表示、场景重建与仿真、高性能真实感渲染等已成为可视计算与工业软件领域的重要前沿方向。恰逢学校70周年校庆，本次活动的举办为师生提供了与国内顶尖学者深入交流的宝贵机会，有助于拓展学术视野、促进学科交叉融合。随后，四位专家依次围绕可视计算与工业软件前沿技术作专题报告。
鲍虎军教授率先开讲，报告题为《智能图形绘制：原理、模型和管线》。他介绍了团队在神经图形绘制理论、模型和管线方面的最新研究进展，通过解耦场景的全局光能辐射传输过程，建立以物体为单元的神经光传输模型，解决了各类物体、材质和光照特效的高保真推理绘制难题；进而以Transformer架构学习建立适用各类光源的光照明函数，预训练得到通用光照模型；最终创建全局光照的实时神经绘制管线，突破了以英伟达RTcore为代表的图形GPU架构限制，在AI芯片上即可实现全局光效画面的高效高质量生成。该成果为图形计算和空间计算的跨越式发展提供了新的技术路径。
许威威教授的报告题为《面向具身智能的高效重建与仿真技术》。针对MuJoCo等现有引擎约束软化、难以兼容GPU并行的痛点，他介绍了基于ECS数据结构的高效物理仿真框架，通过层次化索引管理多环境数据，并设计SimNode/SimModule双层架构支持节点可视化配置，实现了1024环境并行仿真，成功应用于机器狗与机械臂抓取场景。此外，团队在三维场景重建上提出TurboGS，采用光线采样替代视图采样，并结合Moment LM与Sparse-NCC，使原始3DGS重建提速约10倍，为具身智能提供了从重建到仿真的完整基础设施。
周元峰教授以《隐式神经表达与一致性驱动的三维几何表示及生成》为题展开报告。他围绕隐式神经表达在复杂形状重建、编辑与生成中的关键瓶颈问题，以变分优化与一致性建模为主线，探讨了奇异结构调控、隐式正则化、空间自适应计算与多视图约束如何协同提升三维几何的表示精度、可积性、可控性与生成质量。报告为四边形化、任意形状重建、稀疏可控建模、快速查询及高质量资产生成提供了统一思路，展示了隐式神经表达在工业软件三维内容创作中的广阔应用前景。
过洁副教授的报告题为《毛发的高性能真实感渲染：反走样与全局光照》。她针对逼真头发渲染因发丝微观结构复杂、散射各向异性强、对噪声高度敏感等难题，提出了一种实时头发滤波技术，有效重建纤维细节并抑制噪声；同时提出一种高效头发全局光照方法，将多重散射近似为体积光传输，以大幅降低的开销实现接近路径追踪的保真度。该方法将浓密毛发视为高度各向异性的参与介质以捕捉柔和体积光照，同时保留显式纤维几何体用于直接光照，速度比路径追踪快约7-10倍，且在各种光照条件下具有鲁棒性。她还介绍了团队研制的国产真实感渲染引擎Moer Renderer和国产实时渲染引擎MoerEngine的相关成果
四场报告内容充实、视角互补，既有理论深度又紧贴应用实际。在互动环节，在场师生围绕神经图形绘制、心智理论建模、物理仿真加速、隐式表达优化及毛发渲染等前沿问题，与报告专家展开了热烈而深入的讨论。专家们结合各自研究经历和实际案例逐一回应，现场学术氛围浓厚，思想的碰撞激发了与会师生的浓厚兴趣。
本次报告会的成功举办，不仅为杭州电子科技大学师生带来了一场高水平的学术盛宴，拓宽了大家对可视计算与工业软件前沿理论与产业应用的认识，也为学校70周年校庆增添了浓厚的学术氛围。未来，杭州电子科技大学将继续依托计算机学科优势，深化与人工智能、图形学、具身智能等领域的交叉融合，推动可视计算与工业软件研究迈向更高水平，并期待与各位专家学者及各界同仁开展更为广泛深入的合作。
